在现代工业自动化生产中，机器视觉起着重要的作用。它可以应用于各种检查、测量和零件识别场景。比如，在汽车制造中，可以用于检查零配件尺寸和自动装配的完整性；在电子制造中，可以用于元件的自动定位；在食品饮料行业，可以用于检查饮料瓶盖的印刷质量；在包装行业，可以用于条码和字符的识别等。

机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度。它通过采用CCD相机将被摄目标转换成图像信号，然后传送给图像处理系统进行处理。系统会根据像素分布、亮度、颜色等信息提取目标的特征，如面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格等。

机器视觉的应用范围非常广泛，包括食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。它在汽车、制药、电子与电气、制造、包装/食品/饮料、医学等领域有着重要的应用。

专家预测，在未来的20到50年里，机器视觉将成为横跨所有行业的通用技术，几乎所有产品都会采用视觉检测系统进行检测。