机器视觉检测技术是一门新兴的测试技术，它建立在计算机视觉研究的基础上。随着工业自动化的不断发展，机器视觉技术得到了广泛的应用并受到用户的认可和喜爱。以下是机器视觉检测技术的几个方面：
应用广泛：机器视觉检测技术在现代工业自动化生产中得到广泛应用，涉及到各种检查、测量和零件识别应用。例如，汽车零配件尺寸检查、自动装配完整性检查，电子装配线元件的自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，以及产品包装上的条码和字符识别等。这些应用对外观质量要求非常高，并需要连续大批量生产。
提高精确度和效率：对于一些微小尺寸的精确快速测量、形状匹配和颜色辨识等任务，机器视觉检测技术能够比肉眼更稳定和准确地进行。利用机器视觉系统，通过数字化处理和像素分布、亮度、颜色等信息的分析，可以实现尺寸、形状、颜色等的判别。这样的方法将计算机处理的快速性和可重复性与人眼视觉的智能化和抽象能力相结合，提高了检测的精确度和效率。
实现"零缺陷"要求：随着行业竞争的加剧，企业对产品质量的控制要求越来越高。传统的检测方法可能无法满足产品质量的"零缺陷"要求，而机器视觉检测技术可以帮助企业实现100%的检验合格率。通过机器视觉系统的自动化检测，可以及时发现并排除产品中的缺陷，保障产品质量，提高企业的竞争力和业绩增长。
重点研究物体几何尺寸和位置测量：机器视觉检测技术与计算机视觉研究的内容有所不同。它主要关注物体的几何尺寸和位置测量，例如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量，大型工件的同轴度测量以及共面性测量等。此外，机器视觉技术还可以对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质和保障产品质量具有重要作用。
提升企业竞争力：随着各行业市场发展需求的增加，企业为了在市场上立足并提升竞争力，越来越注重引进高新技术。机器视觉技术作为一项创新的工具和解决方案，能够帮助企业实现自动化生产、提高产品质量和检测效率，从而提升企业的竞争力。因此，机器视觉技术的行业应用越来越广泛，受到用户的认可与青睐。